Hugging Face

Hugging Face comenzó en 2016 como una aplicación de chatbot para adolescentes; el nombre provino del emoji sonriente que usaban. Los fundadores Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf se dieron cuenta rápidamente de que la verdadera oportunidad estaba en las herramientas de aprendizaje automático de código abierto. Para 2018, habían lanzado la biblioteca Transformers, que se convirtió en la forma estándar de trabajar con modelos como BERT y GPT. Hoy, esa biblioteca recibe más de un millón de descargas mensuales y funciona con PyTorch, TensorFlow y JAX.

El Hugging Face Hub es el repositorio de IA de código abierto más grande del mundo, que alberga más de 500,000 modelos y 150,000 conjuntos de datos. Los desarrolladores pueden subir modelos, versionarlos con Git y desplegar demostraciones interactivas a través de Spaces. La empresa también mantiene herramientas populares de código abierto como Gradio (adquirida en 2022), Datasets, Accelerate y Optimum. Para empresas, Hugging Face ofrece alojamiento privado de modelos, ajuste fino con AutoTrain y puntos finales de inferencia dedicados.

En 2023, la empresa recaudó una ronda Serie D de $235 millones liderada por Google, Amazon, NVIDIA, Salesforce, AMD e Intel, alcanzando una valoración de $4.5 mil millones. Los ingresos provienen de suscripciones empresariales y uso de API, estimados en decenas de millones anuales. Con sede en Brooklyn y un equipo distribuido en 20 países, Hugging Face sigue siendo independiente y se centra en democratizar el acceso a la IA.[editar]