
Kimi K3
de Moonshot AI
"El modelo de peso abierto más grande del mundo, rivalizando con los sistemas propietarios más importantes."
Calificación
4.5/5
Resumen
El 16 de julio de 2026, Moonshot AI lanzó una bomba en el mundo de la IA. Kimi K3 es un modelo de peso abierto de 2,8 billones de parámetros construido sobre una arquitectura sparse Mixture-of-Experts con 896 expertos, de los cuales solo 16 se activan por pase directo. Ese diseño mantiene los costos de inferencia manejables mientras ofrece un rendimiento que, en varios benchmarks, iguala o supera a Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 Soul de OpenAI.
Kimi K3 viene con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, entrada multimodal nativa para imágenes y video, y un modo de razonamiento chain-of-thought siempre activo que no se puede desactivar. Moonshot introdujo dos innovaciones arquitectónicas: Kimi Delta Attention, un mecanismo de atención lineal híbrido, y Attention Residuals, ambos diseñados para mejorar el flujo de información a través de secuencias muy largas. El modelo está construido para codificación agente de largo horizonte, trabajo de conocimiento y flujos de trabajo auto-evolutivos, capaz de mantener un trabajo técnico coherente de múltiples pasos durante períodos prolongados.
El modelo alojado se puso en marcha inmediatamente en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, aplicaciones móviles y la API de Kimi. Los pesos completos están programados para su lanzamiento público antes del 27 de julio de 2026, lo que convierte a este en el primer modelo de código abierto en la clase de 3 billones de parámetros. El precio de la API es de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, con tokens de entrada en caché reducidos a $0,30 por millón. Un reembolso promocional por recarga vigente hasta el 12 de agosto de 2026 ofrece hasta un 30% de devolución en vales para créditos API de $1,000 o más.
Características principales
- 2.8 trillion parameters with sparse MoE for efficiency
- 1-million-token context window
- Native multimodal input (image and video)
- Always-on chain-of-thought reasoning
- Kimi Delta Attention and Attention Residuals innovations
- Open-weight release for self-hosting
- Competitive API pricing with cached input discount
Especificaciones
| Parameters | 2.8 trillion total, ~32 billion active |
| Architecture | Sparse Mixture-of-Experts, 896 experts, 16 active per forward pass |
| Context Window | 1 million tokens |
| Multimodal | Native image and video understanding |
| Reasoning | Always-on chain-of-thought (effort can be set to low) |
| API Compatibility | OpenAI SDK compatible |
Pros y contras
Pros
- • Open-weight, can be self-hosted
- • Top-tier coding and agentic benchmark scores
- • Very long context window
- • Competitive pricing vs. proprietary models
Contras
- • Chain-of-thought cannot be fully disabled
- • Limited upstream capacity, frequent 429 errors on some platforms
- • Broader reasoning and vision lag behind Claude Fable 5
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Kimi K3?
¿Kimi K3 es de código abierto?
¿Cómo se compara Kimi K3 con Claude Fable 5?
¿Cuáles son las especificaciones de Kimi K3?
¿Cuándo se lanzó Kimi K3?
Palabras clave
Fuentes
Información del producto
- Marca
- Moonshot AI
- Categoría
- Modelo de Lenguaje Grande
- Lanzamiento
- 2026-07-16
- Precio
- $3 per million input tokens / $15 per million output tokens
- Disponibilidad
- Available
- Largest open-weight model
- 2.8 trillion parameters
- Context window
- 1 million tokens
- Architecture
- Sparse MoE, 896 experts, 16 active
- Release date
- July 16, 2026
- Company founded
- March 2023
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